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摘要
舟曲县地处青藏高原向秦巴山地的过渡区，是长江上游生态屏障的重要组成部分。本研究利用Google Earth Engine云处理平台对1998—2019年Landsat地表反射率图像进行像元间优化重构，计算区域湿度、绿度、干度、热度分量4个指标，利用主成分分析法将分量指标耦合，构建遥感生态指数(RSEI),分析舟曲县生态环境质量的时空变化。结果表明：4个分量指标对耦合构成的RSEI特征值贡献率均在70%以上，且载荷分布均匀，表明RSEI集成了分量指标绝大部分特征。1998—2019年，舟曲县RSEI在0.55～0.63,呈现增加趋势，增长率为0.04·(10 a)-1,良好等级的面积增幅明显，增加425.56 km2。海拔≤2200 m区域以中等及中等偏低生态环境质量等级为主，良好生态环境质量等级的面积增加16.5%;海拔2200～3300 m区域生态环境质量以良好等级为主，2019年增至71.3%,中等及以下生态环境质量等级的面积逐年下降；海拔≥3300 m区域以中等生态环境质量等级为主。研究期间，中等及以下生态环境质量等级呈“U”型变化趋势。舟曲县的生态环境质量趋势向好，但也有波动，需继续加强生态环境的保护和治理，以保障生态环境质量的持续改善。
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