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摘要
通道数的增加在提高多输入多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）雷达目标检测性能的同时，也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题，本文将首先对雷达回波数据进行比特量化，然后再进行融合检测处理。由于广义似然比检验需要对未知参数进行最大似然估计，而上述问题中未知参数的最大似然估计没有闭合解，导致相应的检验统计量的计算量较大。本文采用了一种新颖的广义Rao检验方法，由于不需要求解未知参数的最大似然估计，相应的检验统计量有闭合解，显著降低了检验统计量的计算量。此外，为改善检测性能，本文运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化。最后的实验结果在验证广义Rao检测器有效性的同时，表明：相比单比特量化而言，少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时，其检测性能高于单比特量化方式。
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