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摘要
针对双尺度优化问题，研究小组提出了一种将双向渐进法（BESO）与快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）相结合的拓扑优化方法，称为BESO-NSGA-Ⅱ。通过基于能量的均匀化理论推导非均质材料的有效性质，并采用多相材料插值方案实现双尺度结构多相材料的拓扑优化。为了获得“干净”的拓扑，BESO-NSGA-Ⅱ算法提出了在交叉变异过程中使用双惩罚算子来实现“干净”的拓扑结构。通过算例并与经典BESO算法进行对比，验证了BESO-NSGA-Ⅱ算法的稳定性和有效性及其获得收敛解的能力，以期为后续的双尺度拓扑优化研究提供参考依据。
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