针对当今高校在学生消费行为分析、贫困生认定工作中存在工作模型低效、信息不全面、可信度不高等问题，提出了采用大数据分析技术和聚类算法相结合，对一卡通系统数据进行聚类分析并构建数据分析模型。利用聚类算法对学生进行分类。实践表明，该算法能够精准分析学生消费行为、精准认定贫困生，对高校学生管理工作具有实践指导意义和应用前景。
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