基于朴素贝叶斯算法的粮食霉变概率预测模型研究

作者：邓玉睿; 周勇; 从伟; 程旭东; 祁智慧; 唐芳^*

来源：中国粮油学报, 2019, S2: 35-38.

• 朴素贝叶斯
• 粮食霉变
• 概率预测

霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变的概率,并对其进行分类预测,形成一个稻谷霉变的概率预测模型,可以应用于粮情判断中。

• 单位
  国家粮食和物资储备局科学研究院; 中国科学技术大学