为提高光伏发电功率的预测精度,使电力行业充分、合理地利用太阳能资源,提出一种基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测方法。将历史数据细分为不同季节、不同天气类型的多个子集,通过计算气象特征向量间的欧式距离选取相似日,建立Elman神经网络,对三种不同季节和天气类型条件下的光伏发电功率分别进行预测。结果表明,预测模型在晴天条件下有较高预测精度,对提高光伏发电功率的预测效果有一定的参考价值。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
