应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型

作者：刘建平; 程锦泉; 张仁利; 耿艺介; 聂绍发

来源：中国慢性病预防与控制, 2012, (03): 254-258.

DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2012.03.045

• 缺血性脑卒中
• 分类树
• 卡方自动交互检测法 Ischemic stroke
• Classification tree model
• Exhaustive chi-square automatic interaction detection method

目的应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型,并评价其应用价值。方法采用1:1配比病例对照研究设计,选择深圳市2所综合性医院的309名缺血性脑卒中患者为病例组,同时选择按年龄、性别匹配的健康者作为对照;采用卡方自动交互检测(CHAID)法建立缺血性脑卒中发病风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的应用价值。结果所建立的分类树模型共包括4层,共19个结点,共筛检出6个解释变量;其中最为重要的预测因素为体育锻炼和高血压病史。模型错分概率Risk值为0.207,利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0.789,与0.5比较,差异有统计学意义(P=0...

• 单位
  深圳市疾病预防控制中心; 华中科技大学同济医学院