基于外周血炎症指标的列线图模型早期诊断新生儿败血症的价值

作者：何**; 何子翼; 刘月阳; 余炎芝; 张思颖^*

来源：检验医学, 2022, 37(10): 921-927.

• C反应蛋白
• 降钙素原
• 白细胞介素6
• 新生儿败血症
• 列线图模型

目的 基于外周血炎症指标构建诊断新生儿败血症的列线图模型，并评估其对新生儿败血症的早期诊断价值。方法 选取137例败血症患儿和114例非感染新生儿，从中随机选取96例败血症患儿（败血症组）和96例非感染新生儿（对照组）；将另外41例败血症患儿和18例非感染新生儿纳入模型验证组。收集所有新生儿的临床资料，并检测其血常规[白细胞（WBC）计数、血红蛋白（Hb）、血小板（PLT）计数、淋巴细胞百分比（LYMPH%）、中性粒细胞百分比（NEUT%）、血细胞比容（HCT）]、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）和白细胞介素6(IL-6)。采用Logistic回归分析评估新生儿发生败血症的危险因素，并构建列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线、决策曲线和校准曲线对该模型进行评价和验证。采用Kaplan-Meier生存曲线评价不同风险组败血症发生率。结果 败血症组与对照组之间WBC计数、PLT计数、Hb、NEUT%、CRP、PCT和IL-6差异均有统计学意义（P<0.05）,LYMPH%和HCT差异均无统计学意义（P>0.05）。Logistic回归分析结果显示，CRP、PCT和IL-6水平升高是影响新生儿发生败血症的危险因素[比值比（OR）值分别为2.943、2.862和2.915,P<0.05]。列线图中各危险因素积分相加后的总分为239.78分，对应的新生儿败血症发生率为71.86%。列线图模型诊断新生儿败血症的C-index值为0.934,ROC曲线的曲线下面积为0.831，敏感性为82.1%，特异性为80.4%；校准曲线中理想曲线与实际曲线较为接近，模型的准确度较好；决策曲线的曲线下面积为0.792，该模型临床净获益率较高。根据列线图模型积分的临界值分为新生儿败血症发生率低风险（≤83.65分）、中风险（>83.65～≤157.89分）和高风险（>157.89分）3个组，败血症发生率分别为29.47%、45.57%和83.33%。结论 基于CRP、PCT和IL-6构建的列线图模型对新生儿败血症的早期诊断价值较高。

• 单位
  重庆市妇幼保健院; 重庆大学