基于小波包分解的BP神经网络的短期风速预测

作者：王宁; 罗汝斌; 廖俊; 李珺; 蒋祎; 杨泽川; 袁俊杰

来源：控制与信息技术, 2019, (04): 44-49.

DOI：10.13889/j.issn.2096-5427.2019.04.300

• 态势感知
• 小波包分解
• BP神经网络
• 短期风速预测
• 浮空器
• 飞行控制

针对风速信号不稳定而引起的风速预测精度不高问题,文章提出了一种短期风速预测方法,其通过小波包分解将不稳定的风速信号转化为相对稳定的风速信号,再对其进行BP神经网络预测,从而提高短期风速预测精度。仿真计算结果表明,基于小波包分解的BP神经网络的短期风速预测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)均低于其他短期风速预测方法的各项误差,在短期风速预测中具有一定的优越性。

• 单位
  北京宇航系统工程研究所; 航天学院; 中南大学