科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了及时发现网络热点话题走向，提出基于数据挖掘技术的网络热点话题演化动态预测算法。首先运用基于块的单遍聚类算法，将网络热点话题划分成不同文本集，根据特征划分到不同块中，进行网络热点话题的数据挖掘，然后计算页面话题热度值，利用热度值描述报道获得的先后顺序，判断能否产生新的网络热点话题，实现网络热点话题预测。经实验验证算法网络热点话题动态预测运行时间少；热点话题预测漏检率低，可精准描述热度值变化趋势。
-
单位陕西中医药大学第二附属医院
