摘要

为降低系统容量配置模型的计算量,可采用典型时间周期(如小时、日或周)进行仿真计算,然而由传统聚类方法得到典型周期无法保留原始数据的时序性,为此本文提出一种基于时序聚类的综合能源系统容量优化配置方法。充分考虑规划周期内区域多能负荷的不确定性,利用DeST软件模拟生成规划区全年电、热、冷负荷需求;采用改进的层次聚类对区域原始风机、光伏、多能负荷数据进行时序聚类,在减小计算量的同时保留原始数据的时序性,进一步建立考虑日内和日间储能的综合能源系统容量优化配置模型;以全年时序仿真为基准案例,对比分析了典型日法和所提方法对系统容量配置和经济性的影响,验证了本文所提配置方法的可行性和有效性。