常规的敏感图像数据挖掘方法是利用原有数据库进行图像敏感信息识别，这使新兴敏感数据无法被有效挖掘。为此，设计了基于差分隐私的网络图像敏感数据挖掘方法。首先，挖掘出图像敏感数据差分特征，剔除疑似敏感的图像数据。然后，利用差分隐私算法，生成网络图像的视觉敏感词典，有效识别新兴敏感数据。最后，构建网络图像敏感数据挖掘模型，进一步提高敏感数据挖掘精准度。实验结果表明所提方法挖掘的敏感数据更加准确。
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