采用YOLOv5模型的路面裂缝检测研究

作者：赵一航; 宋淑彩^*; 张博

来源：福建电脑, 2022, 38(07): 23-26.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2022.07.006

• 沥青路面
• 裂缝检测
• 深度学习
• YOLOv5

在沥青路面的早期病害中，检测路面裂缝极其重要，可以为后续公路养护工作提供支持。本文采用了深度学习中目标检测的YOLOv5算法，以七个城市的道路图像数据集为例进行路面裂缝检测。首先对数据集进行转换和拆分，然后进行训练和预测，最后对结果进行分析。对比结果显示，该算法取得了比较良好的检测效果。

• 单位
  河北建筑工程学院