基于最小二乘的变采样率超低频正弦扫频信号幅值识别方法

作者：朱景振; 蒋瑜; 陶俊勇

来源：强度与环境, 2017, 44(04): 60-64.

DOI：10.19447/j.cnki.11-1773/v.2017.04.010

• 超低频正弦扫频
• 变采样率
• 最小二乘
• 幅值识别

针对振动台超低频(0.11 Hz)正弦扫频振动信号周期长、非平稳、幅值实时识别困难的问题,采用变采样率的方法将极短时间内的正弦扫频信号近似变成频率恒定的标准正弦信号,结合最小二乘拟合方法,可以有效识别非整周期正弦扫频信号的幅值。仿真结果表明所研究的方法是有效的。

• 单位
  国防科技大学; 自动化学院