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摘要
电渣熔铸是一种将精炼和成形相结合的技术,在实际生产中既要充分发挥它在材料提纯精炼方面的优势,又要兼顾生产效率和生产成本等因素,因此是一个典型的多目标组合优化的问题。为此,提出了用电极锥头提纯系数、自耗电极熔化率和有效功率因数3个指标作为最终优化目标,以熔铸电流、渣池深度和冷却水流量为设计变量,基于人工神经网络和遗传算法理论,在Matlab平台上建立了电渣熔铸工艺参数的多目标优化系统,较好地协调了3个指标的相互关系,并预测了最佳的工艺参数组合。
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电渣熔铸是一种将精炼和成形相结合的技术,在实际生产中既要充分发挥它在材料提纯精炼方面的优势,又要兼顾生产效率和生产成本等因素,因此是一个典型的多目标组合优化的问题。为此,提出了用电极锥头提纯系数、自耗电极熔化率和有效功率因数3个指标作为最终优化目标,以熔铸电流、渣池深度和冷却水流量为设计变量,基于人工神经网络和遗传算法理论,在Matlab平台上建立了电渣熔铸工艺参数的多目标优化系统,较好地协调了3个指标的相互关系,并预测了最佳的工艺参数组合。
