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摘要
混沌作为一种复杂且不稳定的非线性动力学行为，极易导致电力系统的振荡与失稳，严重威胁着电力系统的安全稳定运行。该研究基于有限时间理论，针对混沌电力系统，提出一种考虑静差消除的有限时间命令滤波反步控制方法。首先，通过径向基神经网络实现对电力系统模型中未知非线性函数的逼近；其次，加入命令滤波器与误差补偿器，实现对虚拟控制信号的求导及误差补偿；最后，针对传统有限时间命令滤波控制中存在的静态误差问题，引入误差积分反馈律，通过反步法设计系统的控制律，使其满足有限时间稳定，实现电力系统在混沌状态下对目标信号的跟踪，从而间接实现电力系统的混沌控制。通过仿真试验证明，该研究所设计的方法能够有效抑制电力系统的混沌振荡现象，消除控制过程中存在的静态误差，进一步削弱控制量之间的耦合关系，保证了电力系统的正常运行。
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