PersonalRank就是一种基于随机游走的图推荐算法。传统的PersonalRank算法是在PagePank算法的基础上进行了改进,但依旧存在个性化推荐召回率和准确率不高,过度偏重同物品中其他用户操作的问题,导致覆盖率不高。现针对PersonalRank问题,文章从推荐系统评测指标的覆盖率、召回率和准确率三个维度出发,加强算法发掘长尾的能力,同时提高推荐结果的用户满意度。
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