创新构想话题生成

作者：陈丽娟; 兰艳艳^*; 庞亮; 李家宁; 郭嘉丰; 徐君; 程学旗

来源：山西大学学报(自然科学版), 2019, 42(01): 51-58.

DOI：10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.11.05.006

• 创新构想话题
• Encoder-Decoder
• 话题生成模型
• TextRank

文章提出了创新构想话题的自动生成任务,主动生成具有新颖性、权威性的话题,能够激发群体讨论热情,有助于推动相关领域的发展。以Encoder-Decoder文本生成技术为基础,构建了一套创新构想话题生成框架。首先通过实时爬取相关网站的内容,作为信息获取的主要来源;然后利用数据分析工具提取文本的关键词和摘要,使用了TF-IDF算法和TextRank算法;最后利用训练好的话题生成模型得到话题表达。实验结果展示了生成的创新构想话题,说明基于该文提出的流程可以有效挖掘文档中潜在的话题。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院计算技术研究所