PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法

作者：郭礼华; 白洋; 金连文

来源：模式识别与人工智能, 2012, 25(1): 23-28.

DOI：10.3969/j.issn.1003-6059.2012.01.004

• 笑脸识别
• 表情识别
• PHOG特征
• 特征选择

基于Gabor特征的人脸表情识别系统虽具有良好的识别性能,但特征维数大、分类器复杂度高.因此,文中提出一种基于PHOG特征与聚类线性鉴别分析(CLDA)的笑脸识别方法.PHOG特征的引入在于简化系统的运算复杂度,而CLDA克服传统线性鉴别分析方法的多模态问题.实验结果表明PHOG特征免去Gabor特征在Adaboost 耗时的特征选择过程,具有和Gabor特征相当或更优的识别性能,且CLDA在维数降低时,系统的识别率能得到更好保持.

• 单位
  华南理工大学