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摘要
移动互联网的发展以及社交信息技术的不断涌现使得大量的数据信息充斥在生产和生活过程中，其中图像作为事物的直观呈现方式之一，其应用范围得到较大程度的扩展。但图像融合质量、成像噪声、像素分辨率等因素使得当前计算机图像重建质量难以得到较好的保证。基于凸集投影算法，考虑到迭代次数和松弛因子对算法的影响，对其进行全变分处理以保证图像的边缘信息。同时为减少算法步长对收敛性能的干扰，在全变分凸集投影算法基础上引入Armijo法则和KSVD分解以实现目标图像训练和稀疏表达。结果表明，所提算法MSE均值为355.28,平均SNR为21.44,信息熵值基本低于8.5,其性能结果均优于其他四种对比算法，图像重建信息质量效果较好，能有效为计算机图像信息的处理和伪影消除提供新的改进思路。
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单位福州软件职业技术学院
