基于炎症营养参数的评分系统预测胃上部癌新辅助化疗效果的研究

作者：朱红苹; 刘睿清; 张宪祥; 张茂申; 王东升; 卢云^*

来源：精准医学杂志, 2023, 38(05): 427-435.

DOI：10.13362/j.jpmed.202305012

• 胃肿瘤
• 慢性病指标
• 营养评价
• 化学疗法,肿瘤,局部灌注
• 危险因素
• 回归分析

目的 探讨局部进展期胃上部癌患者新辅助化疗(NACT)前后炎症营养指标与NACT疗效的关系，并建立临床预测模型。方法 选取2013年4月—2022年1月于我院胃肠外科接受NACT的胃上部癌患者117例，根据化疗结果分为有效组与无效组，收集患者的年龄、性别、吸烟史、饮酒史、首发症状、肿瘤部位、肿瘤分化程度、肿瘤临床分期、肿瘤病理类型、NACT前1周内及NACT后1周内的血常规结果等临床资料，经单因素及多因素分析后筛选出影响NACT疗效的因素，进一步构建列线图模型并验证该模型的性能。结果 多因素分析结果显示，患者NACT前后的血浆中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)差值(△NLR)(OR=2.043,95%CI=1.334～3.127,P<0.05)、血浆血小板与淋巴细胞比值(PLR)差值(△PLR)(OR=1.007,95%CI=1.000～1.014,P<0.05)、血清白蛋白(Alb)差值(△Alb)(OR=0.936,95%CI=0.878～0.997,P<0.05)以及T分期(OR=4.044,95%CI=1.128～14.501,P<0.05)均为影响NACT疗效的独立危险因素。基于多因素分析结果构建胃上部癌NACT疗效列线图预测模型，该模型受试者特征曲线下面积为0.877,绘制的校准曲线及临床决策曲线显示校准度较好且与实际结果较一致。结论 胃上部癌患者△NLR、△PLR、△Alb及T分期为影响NACT疗效的独立危险因素，胃上部癌NACT疗效预测模型具有良好的预测性能和临床应用价值。

• 单位
  青岛大学附属医院