基于调度下令的录音自动识别方法及关键技术研究

作者：傅靖; 季铮铮; 周红杰; 谈叶月

来源：自动化与仪表, 2022, 37(03): 96-101.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2022.03.020

• 机器人流程自动化
• 注意力机制
• 双模态语音识别
• 动态优先级
• 任务调度下令

为提高企业办公中录音的识别率，该研究应用机器人流程自动化技术，建立基于PRA接口的录音自动识别调度下令系统，使用主流的RPA开发工具UiPath，实现企业业务流程自动化。建立基于注意力机制的AVSR双模态语音识别模型，对原始音频信号进行谱减法去噪，使用注意力机制对特征进行前期和后期融合，在音频缺失和噪声污染的情况下辅助修正音频特征。为提高系统的任务执行效率，提出一种基于动态优先级的任务调度下令方法，计算等待队列中等待任务的实时优先级，选择动态优先级最高的任务执行。实验结果表明，该研究系统的任务调度完成时间较低，任务数高达80个时任务调度完成时间为3086ms，训练次数达到200次时对存在噪声的语音信号的识别率高达99%。