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摘要
[目的 /意义]构建基于Altmetrics的学术论文影响力评价模型,分析新模型特点,为挖掘高价值学术论文提供新途径。[方法 /过程]获取Web of Science中2017年人工智能领域论文的Altmetrics指标数据,探索Altmetrics指标特点和指标间关系,以人工智能领域的实证数据为基础构建评价模型。[结果/结论] Altmetrics指标覆盖率不高;与高WoS被引频次论文相比,高Altmetrics评价得分论文之间的联系更为密切,研究内容更集中,更能挖掘内容之间的关系。
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