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摘要
现有的遥感影像匀光匀色方法关注重点停留在全局、半全局统计参数的变换基础上，存在全局性的特点，缺乏局部特征信息引导的内容驱动，无法顾及每张影像内容的差异性，导致匀色效果不佳、影像对比度损失、残留色差明显等问题，为解决以上问题通过分析影像间出现色差的本质原因，把同名特征在不同观测环境下的观测值作为观测条件，并辅助加以局部空间约束与改正量正则约束，研究构建针对具有重叠区影像集的各向异性优化方法，利用凸优化理论求解出特征点处的改正量，然后以此改正量作为锚点空间辐射至整幅影像，线性加权改正得到最优匀光匀色效果。结果表明本文提出的基于各向异性的遥感影像匀光匀色算法，相对于传统的匀光匀色算法，理论跟完备，无假设条件，效果更佳，重叠区域影像局部范围内色差更小。可见本文提出的匀光匀色算法具有效果的有效性，和对各向异性匀光匀色算法研究的参考价值。
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