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摘要
传统的跳频信号参数估计中，一般将背景噪声建模为高斯过程。但很多研究表明，无线通信信道中的噪声常常伴有显著的短时大幅度脉冲，比如多用户干扰、大气雷暴噪声、电磁干扰等。这些现实世界的噪声实际上是具有突出尖峰脉冲特性的非高斯分布，诸多文献证实了alpha稳定分布是描述这类脉冲噪声的有效模型。在扩频通信的信号处理中，对于具有显著脉冲特性的噪声，常规算法会失去稳健性从而导致性能退化。本文针对这一问题，研究了alpha稳定分布噪声下跳频信号参数估计的稳健方法。 跳频是扩频通信的扩频方式之一，其抗干扰能力强、频谱利用率高，具有优秀组网能力。在非协作情况下，对跳频信号进行参数盲估计是跳频通信研究的难点...
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