低信噪比下松动部件的检测方法

作者：孟剑林; 陈若宇; 黄港婷; 张祥林; 王明明; 谢石林^*

来源：振动.测试与诊断, 2020, 40(02): 222-414.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.02.002

• 信噪比
• 振动
• 松动部件
• 盲解卷积
• 支持向量机

针对低信噪比环境下核电站松动件的检测,以降低误报率、漏报率为目标,提出了一种基于盲解卷积算法的松动部件冲击响应提取方法,并进一步结合支持向量机分类辨识算法,给出了一种低信噪比环境下核电站松动部件检测方法。利用叠加实堆背景噪声的平板钢球跌落实验数据开展了报警研究,并对盲解卷积算法进行了参数优化设计。结果表明:优化后的盲解卷积算法能够很好地恢复出信噪比低至-20dB的冲击响应信号,并使噪声能量降低了75%,有效抑制了噪声;给出的松动部件检测方法在信噪比低至-14dB时,仍具有极低的漏报率,并且噪声误报率和脉冲干扰误报率为零,因而具有良好的抗误报、抗漏报能力。

• 单位
  陕西卫峰核电子有限公司; 西安交通大学