基于随机森林回归分析的径流预报模型

作者：柴颖

来源：水利水电快报, 2018, 39(09): 36-38.

DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2018.09.006

• 径流预报模型
• 随机森林回归法
• 丹江

基于丹江水系老灌河干流主要控制站西峡水文站(19702010年)的径流量、流量、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、气压等水文和气象资料,利用随机森林回归算法构建径流预报模型。结果表明:该模型的决定系数(R2)为0. 89,均方根误差(RMSE)为0. 038 2,模型预测精度(P)为91. 52%,在径流预测方面精度较高,可为其他区域水文预报问题的研究提供参考。