本发明提出了一种基于深度卷积生成式对抗网络的车牌字符识别方法,具体实现步骤如下：(1)提取待识别的车牌图片；(2)构建并训练深度卷积生成式对抗网络DCGAN；(3)生成车牌图片；(4)构建字符识别网络的样本集；(5)构建并训练车牌字符识别网络CNN；(6)车牌字符识别。本发明采用基于深度卷积生成式对抗网络的车牌字符识别方法,能够有效克服现有技术中车牌数据严重匮乏,训练样本少导致网络过拟合的缺点,有效地增强了数据样本,而且使得字符识别网络的泛化能力和鲁棒性更强,提高了车牌字符识别率。
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