为构建一种能够准确有效地在医保问题库中检索到与用户提出的问题匹配度最高的问题，提出了一种融合逻辑回归分类模型和TextRank关键词抽取的文本快速检索方法。首先从医保局官网以及百度文库中收集医保问答对，根据医保问答数据特征，采用对比分析方法找到最优的文本检索方案。实验结果表明，逻辑回归分类模型速度更快、准确度更高，配合基于图排序的关键词检索方式TextRank，能够有效地检索到与用户问题匹配度最高的医保问题。
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