基于GPR-TOPSIS方法的充填配比多目标多属性优化

作者：张睿冲; 谢承煜

来源：中国安全生产科学技术, 2019, 15(03): 55-61.

DOI：10.11731/j.issn.1673-193x.2019.03.009

• 胶结充填
• 高斯过程回归
• TOPSIS法
• 多目标多属性优化

为获得某金矿尾砂胶结充填材料最优配比,基于试验结果,以海水比例、灰砂比和料浆质量浓度为输入参数,以充填体强度、塌落度及泌水率为输出参数,建立了充填配比与其响应量的高斯过程回归模型,分析了不同因素对充填性能的影响程度;采用遗传算法对高斯过程回归模型进行多目标参数优化,获得了Pareto非劣解,在此基础上,引入多属性决策的TOPSIS法对Pareto非劣解进行方案优选,确定了充填最优配比。研究结果表明:高斯过程回归模型相对误差值均小于6%,可靠性高;灰砂比及料浆质量浓度对充填性能影响较为显著,采用海水作为充填水源将降低充填体的强度;经优化后的充填配比与试验结果相符。

• 单位
  广西大学; 湘潭大学; 材料学院; 中南大学