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摘要
目前，利用共振碎石化技术将旧水泥混凝土路面板破碎后再加铺沥青面层的改造方式在工程中应用广泛。为合理评价旧水泥混凝土共振碎石化沥青加铺路面的施工质量，采用麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的权值和阈值，建立了基于SSA-BP的施工质量评价模型，并对模型的性能进行了评估。研究结果表明：SSA-BP模型预测结果的相对误差绝对值可控制在1.0%以内，相比于标准BP模型和PSO-BP模型，SSA-BP模型的均方误差、均方根误差及平均绝对误差指标值均小于BP和PSO-BP模型，说明了麻雀搜索算法对BP神经网络起到了优化作用，且模型具有较高的精度和稳定性，可供同类工程应用参考。
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