99Tcm-MDP SPECT/CT骨定量分析及联合模型预测前列腺癌单发骨转移的价值

作者：闫君^*; 张旭; 常雁荣; 李慧勇

来源：中国医师杂志, 2022, 24(11).

• 前列腺肿瘤
• 骨转移
• 单光子发射计算机体层摄影术
• 体层摄影术, X线计算机

目的探讨99Tcm-MDP SPECT/CT骨定量分析及联合模型对前列腺癌单发骨转移的预测效能及其临床应用价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年10月大同市第三人民医院就诊的102例前列腺癌单发骨转移患者(单发骨转移组)和67例前列腺癌骨关节炎患者(骨关节炎组)的99Tcm-MDP骨定量SPECT/CT影像数据和一般临床、病理资料。以手术结果和临床随访增强MRI为"金标准"。勾画99Tcm-MDP摄取增高灶的容积感兴趣区(VOI), 测量每个VOI的最大标准摄取值(SUVmax)和平均标准摄取值(SUVmean)。应用多因素logistic回归分析筛选出预测单发骨转移的最佳参数组合, 并绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积, 并确定最佳截断值及评价其诊断效能。结果前列腺癌单发骨转移患者的血清总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)水平及Gleason评分≥7分比例大于前列腺癌骨关节炎患者(均P<0.001)。两组SUVmax、SUVmean比较差异有统计学意义(均P<0.001)。两组SUVmax和SUVmean的类内相关系数(ICC)值分别为0.93(95%CI:0.89～0.95)和0.95(95%CI:0.92～0.97), 提示测量的数值一致性高。高血清tPSA水平、fPSA水平、Gleason评分>7和较高的显像剂摄取程度为前列腺癌单发骨转移的独立危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析结果表明, 联合4个独立预测因子(tPSA、fPSA、Gleason评分、SUVmax)预测前列腺癌单发骨转移的AUC为0.986, 灵敏度和特异度分别为98.6%和97.3%。结论骨定量分析的半定量指标SUVmax联合血清tPSA、fPSA及Gleason评分在前列腺癌单发骨转移中具有较高的诊断价值。

• 单位
  大同市第三人民医院