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摘要
网格化空气质量监测仪(简称微型站)利用内部集成的电化学气体传感器检测NO2、SO2、CO和O3等空气污染物，具有成本低、体积小等优点，但电化学传感器自身存在的气体交叉干扰问题极大地影响了监测结果的准确性。通过一元、多元线性和多元非线性回归分析的方法研究了微型站内的4种传感器的交叉干扰模型。结果表明：NO2、CO传感器符合一元线性模型，拟合优度(R2值)分别为0.977 8和0.989 8;而多元线性模型更适用于O3和SO2传感器，R2值分别为0.977 3和0.890 1。在此基础上，通过进一步引入气体浓度交叉项进行优化，可以使SO2传感器的R2值提升至0.929 4。气体交叉干扰模型的建立和优化有助于提高微型站对空气污染物的监测能力，同时为厂家设计和改良仪器提供参考。
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单位北京市计量检测科学研究院; 北京师范大学
