考虑树突整合效应的神经元网络的放电和同步特性

作者：曹金凤; 韩芳^*

来源：动力学与控制学报, 2019, 17(06): 560-566.

• 树突整合
• HH神经元网络
• 耦合强度
• 同步

生物神经网络的同步被认为在大脑神经信息的处理过程中发挥了重要作用.本文在Hodgkin-Huxley(HH)神经元网络模型中考虑树突整合效应,得到修正后的DHH(Dendritic-integration-rule-based HH)神经元网络模型,研究了网络的放电和同步特性.首先以三个抑制性神经元构成的耦合系统为例,发现树突整合效应的加入提高了神经元的放电阈值;然后分别建立全局耦合的抑制性和兴奋性神经元网络,发现大的耦合强度能够诱导抑制性和兴奋性神经元网络达到几乎完全同步的状态,并且对神经元的放电幅值有较大的影响;更有趣的是,当树突整合系数为某一值时,抑制性神经元网络的同步达到最高,而兴奋性神经网络的同步达到最低.