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摘要
本文优化了疣果匙荠分布数据筛选方式和MaxEnt软件参数设置，使用ENMTools剔除了冗余分布数据，调用R程序包Kuenm从1 240个不同参数组合的MaxEnt模型中筛选确定了最优参数。基于分布数据和参数优化的MaxEnt预测结果表明，疣果匙荠在中国的高度适生区和中度适生区分别占陆地总面积的9.4%和60.1%左右，温度和降水量是影响疣果匙荠分布的主要非生物因素。疣果匙荠在中国的入侵风险主要集中在4个方面，一是随植物引种传入扩散，二是国内既有发生区的扩大，三是随进口粮谷传入扩散，四是沿边境地区自然传入。
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单位四川师范大学; 宜宾职业技术学院; 生命科学学院
