文章基于企业用水量,提出一种结合业务规则和无监督算法的企业用水异常检测方法。首先基于业务经验的凝练规则,将数据集分为含有显著异常的部分和含有潜在异常的部分。然后针对含有显著异常的部分,通过分类规则判定异常类型;针对含有潜在异常的部分,则利用孤立森林算法进行异常检测,并对异常进行聚类,判定异常类型。在企业用水量数据集上的实验结果表明,该方法能够找出存在异常的企业并把握异常的模式。
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