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摘要
针对零件图像匹配过程中匹配时间长、查准率低等问题，提出了一种基于HU不变矩特征和改进Harris角点的零件快速匹配方法。首先对待匹配图像进行预处理，用最大类间方差法进行图像分割并通过多边形逼近获取目标轮廓。然后提取目标轮廓的HU不变矩特征和模板特征进行粗匹配获得候选零件轮廓，再采用改进Harris角点提取方法获取角点、剔除非拐点并构造投票矩阵获取轮廓的顶点，最后拟合零件轮廓最长边，根据拟合直线的角度校正零件图像后进行基于灰度的快速匹配。实验结果表明:该方法相较传统方法精度提高3%以上，速度快22%以上。
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单位江苏理工学院
