矿物球团的显微图像拼接及结构组成分析算法综述

作者：胡锦楠; 郝少杰; 贾淯斐; 阎少宏^*

来源：科技创新导报, 2018, 15(27): 109-110.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2018.27.109

• 矿物球团
• 显微图像拼接
• 微观分析

分析矿物球团的组成与微观结构,研究球团内部的矿物组成、性质和结构与高炉生产效果的好坏之间的密切联系。由于显微图像分析法具有采样点数据集大、采样点精细、数据精确的优点,本文针对多张矿物截面高分辨率局部图像存在重叠部分的图像拼接算法与处理矿物组成与微观结构的显微图像分析法进行研究。为快速准确掌握球团内部基本矿物的性质、成分、微观结构以及分形维度,提高高炉生产效率起到积极推动作用性。

• 单位
  建筑工程学院; 华北理工大学