具有周期间隙约束的负序列模式挖掘

作者：王珠林; 武优西; 王月华; 刘靖宇

来源：计算机科学, 2022, 1-13.

• 序列模式挖掘
• 负序列模式
• 频繁模式
• 间隙约束
• 不完整网树

间隙约束的序列模式挖掘是一种特殊形式的序列模式挖掘方法，该方法能够揭示一定间隔下的频繁出现（发生）的子序列。但当前间隙约束的序列模式挖掘方法只关注正序列模式的挖掘，忽略了事件中的缺失行为。为解决该问题，探索了周期间隙约束的负序列模式（Negative Sequential Pattern with Periodic Gap Constraints，NSPG）挖掘方法，该方法能够更灵活地反映元素与元素之间的关系。为高效求解NSPG挖掘问题，提出了NSPG-INtree（Incomplete Nettrees）算法，该算法主要包括两个步骤：候选模式生成和支持度计算。在候选模式生成方面，为了减少候选模式的数量，该算法采用模式连接策略；在支持度计算方面，为了提高模式支持度计算效率并减少空间消耗，该算法采用不完整网树结构计算模式支持度。实验结果表明，NSPG-INtree算法不仅具有较高的挖掘效率，而且能同时挖掘间隙约束的正序列模式和负序列模式。与其他间隙约束的序列模式挖掘算法相比，NSPG-INtree能够多发现209%～352%的模式；与不同策略的对比算法相比，NSPG-INtree能够减少6%～38%的运行时间。

• 单位
  河北工业大学; 经济管理学院