光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法，具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率，但是该算法的局部开发能力较差，无法找到更准确的最优解。针对光子搜索算法收敛精度低的问题，文中引入了哈里斯鹰优化算法（HHO）和收敛因子，并且改进了逃逸能量函数，提出了一种基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法（HHO-APSA）。在经典的基准测试函数上对HHO-APSA算法进行测试，结果表明，所提出的算法很大程度上改善了光子搜索算法的收敛精度，提高了局部开发能力。
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