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摘要
变流器是实现风电机组并网运行的关键电力装备，在外界环境因素、内部电压电流应力作用下，其功率器件易发生机械或电气故障。该文提出一种基于变分模态分解(VMD)小波包能量熵与支持向量机(SVM)的永磁同步风电机组变流器故障诊断方法。首先，对风电机组网侧变流器的输出电流进行变分模态分解，得到多个固有模态分量；然后，利用小波包分解提取出各模态分量的小波包能量熵作为故障特征向量，以减少故障特征的维数。最后，将约简的故障特征向量输入SVM中进行训练和故障识别。研究结果表明，所提方法可对网侧变流器的典型单一和双开路故障进行诊断，对提升永磁同步风电变流器的可靠性和安全性具有现实指导意义。
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