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摘要
针对传统阈值法难以快速准确分割感光不均匀数字PCR(Polymerase Chain Reaction)荧光图像的问题,提出了一种两步分割算法。第一步,对预处理后的图像采用Otsu算法进行分割;第二步,提取第一步分割不完全的区域,基于图像复杂度确定待分割区域的灰度范围,并基于灰度统计信息计算最优分割阈值,分割结果与第一步分割结果合并形成最终分割图像。实验结果表明,该算法能够有效减少不均匀感光对数字PCR荧光图像分割的影响,分割结果准确,算法复杂度低且鲁棒性好,为有效腔室数量的统计提供了保障,进而提升了数字PCR绝对定量的准确度。
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