考虑加热炉生产因素的热轧板坯轧制计划模型与算法

作者：张卓伦; 张文新; 李铁克; 王柏琳^*

来源：控制与决策, 2022, 37(07): 1827-1836.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2021.0183

• 轧制计划
• 热轧板坯
• 加热炉
• 变邻域搜索
• 自适应

加热炉生产是影响热轧机组利用率和轧制计划质量的重要环节之一.通过分析加热炉对热轧生产的影响,抽取板坯标准在炉时间和出炉温度这两个关键因素,建立热轧板坯轧制计划的整数规划模型,并提出自适应邻域搜索算法.在算法中设计约束满足策略、自适应搜索策略和反向学习邻域搜索策略.约束满足策略针对目标特征和加热炉因素设计两种值选择规则,用于生成高质量初始解;自适应搜索策略能够自主选择邻域结构和终止邻域搜索,有效优化邻域结构选择方式和算法收敛速度;反向学习邻域搜索策略基于反向学习技术增强解空间多样性,提高全局搜索能力.基于实际生产数据设计多种规模的实验,通过实验验证了算法的有效性.

• 单位
  经济管理学院; 北京科技大学