基于RSS的WLAN指纹定位算法,针对大型场所的室内定位数据维数高,计算量大,定位精度不高的问题,本文提出一种基于先聚类再分类的方法.本文用Minibatch-kMeans先聚类分区定位,然后采用XGBoost分类算法在子区域精确定位,解决了大型场所室内定位数据维数高,运算速度慢的问题,并提高了定位的精度。本文提出的算法具有很大的应用价值和应用前景。
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