针对移动多媒体应用程序的模块到达率和用户行为路径进行研究,首先提出面向移动App的用户行为路径分析模型,其次结合深度遍历,提出最大向前路径改进算法,挖掘用户在每个会话期间访问的最大向前路径,最后提取用户主流路径,分析移动端App核心模块的到达率.在此基础上,搭建Apache Spark云计算平台和数据处理框架,设计并实现所提出的算法模型.