为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法。算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最后使用K-means算法将类簇收敛为想要的数量。实验结果表明,本算法具有较好的稳定性和分群效果,聚类质量高。