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摘要
深入研究计算成像系统中的模糊图像重建方法,基于球面光学计算成像系统模糊成像原理获取的模糊图像,采用去卷积滤波器去除模糊图像噪声,卷积去噪过程引入梯度先验性约束控制模糊图像重建结果平滑度在0与1之间,保留较多模糊图像细节信息,在该模糊图像重建结果中引入自适应稀疏先验约束,降低模糊图像噪声方差对模糊图像重建影响;在此基础上划分去噪后模糊图像为模糊图像块集合,提取相应模糊图像块的局部空间不变点扩散函数集合,稀疏先验自适应去卷积运算模糊图像块集合和点扩散函数集合,得到去噪后模糊图像重建集合,采用迭代重加权最小二乘法优化重建该集合,引入信号幅值投影因子约束模糊图像重建图像信号幅值,完成模糊图像重建。实验结果表明,所研究方法模糊图像重建质量与图像模糊程度成正相关,模糊图像重建效果佳。
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单位邯郸学院
