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摘要
提出了一种利用混合接收信号强度和到达角进行定位的新方法,该方法考虑了空间相关性的阴影衰落,并提出了一种三阶段贝叶斯层次模型来模拟空间相关阴影衰落的信号传播过程。首先根据初始化无线传感器网络时产生的数据,利用马尔可夫链蒙特卡洛算法估计贝叶斯参数模型的后验预测分布。再根据接收到的实际信号源的接收信号强度和到达角数据,以及初始化过程中的参数分布,对信号源位置信息的后验分布进行估计。最后,根据后验分布的统计特征估计出信号源的位置。性能结果表明,基于MCMC的方法在RSS测量中比空间相关阴影衰落有显著的改善,并提高了定位精度。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
