基于YOLOv7优化的缝隙检测方法、系统和存储介质

作者:蒋庆; 周满旭; 李赛; 晋强; 于飞; 殷磊; 王瀚钦
来源:2023-09-27, 中国, CN202311252971.0.

摘要

本发明涉及混凝土裂缝监测和计算机技术领域,尤其是一种基于YOLOv7优化的缝隙检测方法、系统和存储介质。本发明对传统的YOLOv7模型进行结构优化,将传统的YOLOv7模型增加第十五Conv卷积网络、第八Concat拼接网络、第十六Conv卷积网络、第九Concat拼接网络、第十七Conv卷积网络和第十Concat拼接网络,通过增加的Conv卷积网络和Cancat拼接网络,将模型靠前的浅层特征和靠后的深层特征进行融合;由于YOLO中特征图从浅层到深层逐渐减小,每个层次的特征都包含不同级别的语义信息,通过融合这些不同层次的特征,网络可以同时捕捉低级和高级的语义信息,提高对目标的理解能力。