基于排斥图和吸引图的局部保持投影

作者：徐伟; 王正群; 李峰; 周中侠

来源：计算机工程, 2013, (08): 235-238.

• 人脸识别
• 局部保持投影
• 排斥图
• 吸引图
• 相似度
• 特征提取 face recognition
• Locality Preserving Projection(LPP)
• rejection graph
• attraction graph
• similarity
• feature extraction

局部保持投影(LPP)算法未利用样本类别信息进行人脸识别,提取的特征不适合分类。为解决该问题,提出一种基于排斥图和吸引图的LPP算法。在K近邻图的基础上建立排斥图和吸引图,使排斥图反映2个邻近但不同类样本之间的关系,吸引图反映2个同类但不近邻样本之间的关系,结合两者进行特征提取,定义样本相似性度量,以去除原始特征提取噪声和特征值变异的影响。在Feret和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法的识别率高于主成分分析算法和传统LPP算法。

• 单位
  扬州大学